PM FAQ
July 4
Как принимать решения при ограниченных данных?
Продакт почти всегда работает с недостатком данных. Полной картины не будет. С этим следует смириться. Но всё знать и не требуется. Нужно знать столько, чтобы можно было сформулировать уверенную гипотезу, которую дальше нужно проверить на реальных пользователях.
- Фокусируйся на том, что критично. Найди 1–2 ключевые метрики или сигнала, которые дадут направление.
- Опирайся на аналоги. Скорее всего, кто-то уже сталкивался с такой проблемой. Посмотри, как решали подобные задачи в других продуктах или командах.
- Используй экспертное мнение. Проведи быстрые интервью или консультации, поищи отчёты от аналитических агентств или экспертизу внутри компании.
- Приоритизируй быстрые эксперименты. Вместо долгого сбора данных — проведи A/B-тест, юзабилити-тест, запусти лендинг.
- Оцени стоимость ошибки. Если цена ошибки низкая — действуй. Если высокая — ищи способ снизить риски: поищи больше информации, разбей решение на задачи поменьше, сделай релиз только на часть пользователей.