Как выбирать ключевые метрики для продукта?
1️⃣ Начни с North Star Metric
Каждому продукту нужна одна главная метрика — North Star (буквально — Полярная звезда, которая используется как ориентир для нахождения севера без компаса). Она должна отражать ценность, которую продукт приносит пользователям. Например, для Spotify это время прослушивания, для Slack — количество отправленных сообщений, а для Telegram — количество активных пользователей за период (например, MAU — активные пользователи за месяц).
Критерии хорошей North Star метрики:
- Отражает создаваемую пользователю ценность;
- Коррелирует с бизнес-результатами;
- Может быть улучшена всеми командами, работающими над продуктом;
- Измерима и понятна всем.
2️⃣ Используй пирамиду метрик
Представь набор метрик как пирамиду:
- Верхний уровень (North Star) — одна главная метрика, её обсудили выше;
Средний уровень (Primary) — 3–5 ключевых метрик, влияющих на North Star;
Базовый уровень (Secondary) — детализированные метрики для конкретных функций продукта.
- North Star: выручка на пользователя (Average Revenue per User, она же ARPU);
- Primary: конверсия в покупку, количество заказов на пользователя, Retention (удержание);
- Secondary: процент «брошенных корзин», скорость загрузки страниц, время ответа поддержки.
3️⃣ Применяй фреймворк HEART от Google:
В скобках указаны примеры метрик.
- Happiness — удовлетворённость пользователей (NPS, уровень удовлетворённости);
- Engagement — вовлечённость (DAU/MAU, длительность сессии);
- Adoption — принятие новых функций (feature adoption rate — процент использования какой-либо фичи в продукте);
- Retention — удержание (retention, процент оттока);
- Task Success — успешность выполнения задач (Time to Market — скорость доставки до пользователей; количество багов в продукте).
Для каждой категории выбери 1-2 метрики, наиболее релевантные твоему продукту. Подробнее.
4️⃣ Баланс между leading и lagging индикаторами
Lagging (буквально — лагающие) метрики показывают результат (выручка, отток — churn rate). Они важны для понимания итогов, но картина по ним ясна не сразу, с задержкой.
Leading (ключевые) метрики предсказывают будущие результаты (активировали пробный период, платящие пользователи, ядро аудитории). Они помогают принимать проактивные решения здесь и сейчас.
Идеальный набор метрик включает оба типа. Например, если ты видишь падение вовлечения (engagement — leading-метрика), можешь предугадать будущий рост оттока (churn — lagging-метрика).