Какие методы исследований наиболее эффективны?
Одного универсального метода исследования не существует. Исследование пользователей — это комплекс мер, а не какое-то одно действие. Выбирать метод нужно, исходя из твоих целей и задач. Качественные методы помогают сформулировать гипотезы, количественные — эти гипотезы проверить.
Качественные методы
Исследуется небольшая группа людей, и на основе данных, полученных от них, делаются предположения обо всех пользователях.
Глубинные интервью
Позволяют понять мотивации, боли, поведение. Отлично работают для поиска инсайтов и генерации гипотез. Очень результативный, но и самый трудоёмкий метод.
Дневниковые исследования
Полезны, если важно увидеть, как пользователь взаимодействует с продуктом во времени, в реальном контексте.
Наблюдение
Эффективно, когда пользователь сам не может объяснить свои действия — ты видишь реальное поведение, а не слова.
Юзабилити-тестирование / Коридорное тестирование
Идеально для проверки интерфейсов — помогает выявить фрустрации, ошибки и когнитивные сложности при взаимодействии с продуктом.
Количественные методы
Используются для валидации предположений на статистически значимой выборке пользователей — в том числе предположений из качественных исследований.
Опросы
Удобны для быстрого сбора данных по шаблону, но требуют чётко выверенных вопросов и их порядка. Хороши для проверки масштабируемости инсайтов. Идеально работают в связке с интервью.
Анализ поведения (метрики, карта кликов, запись сессии)
Помогает понять, что делают пользователи, но не отвечает на вопрос «почему». Используется, чтобы найти «точку А», с которой начнётся дальнейшее исследование.
A/B тестирование
Классический и распространённый метод исследования. Отлично работает на поздней стадии валидации, когда гипотеза уже есть и нужно проверить влияние изменений. Лучше не использовать, если аудитория продукта совсем небольшая — тогда A/B-тесты могут длиться месяцами, и их использование будет неоправданно.
Идеальный подход — триангуляция: сначала ты ищешь инсайты через интервью, потом проверяешь охват пользователей через опрос, а затем тестируешь гипотезы.